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應(yīng)用AI,更要駕馭AI | 視界

發(fā)布時(shí)間:2024-08-27 16:41:22來源: 13041198719

第一,對(duì)AI技術(shù)感興趣的同學(xué)能夠通過學(xué)習(xí)相關(guān)AI理論和應(yīng)用知識(shí),更好地參與到AI技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用中。當(dāng)然這在我們同學(xué)中只占一小部分。

 

第二,把AI作為工具來用。AI作為一種智能工具,在提升工作效率的同時(shí)能夠大大縮短以往需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力的工作流程,從而起到降本增效的結(jié)果。

 

第三,即使不開發(fā)AI技術(shù)也不使用AI,從應(yīng)對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度來看,管理者對(duì)AI的了解也是必須的。伴隨AI技術(shù)的快速發(fā)展,供應(yīng)商、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都會(huì)使用AI,有必要了解隨之帶來的外部環(huán)境變化以及對(duì)自身戰(zhàn)略的影響。

 

但是我覺得對(duì)大多數(shù)EMBA學(xué)生而言,更重要的是對(duì)AI有合理的認(rèn)知,既要知道AI能夠?yàn)槠髽I(yè)和管理做什么,也要知道AI不能做什么。AI技術(shù)會(huì)帶來新的解決問題的方案,會(huì)改變企業(yè)組織架構(gòu),會(huì)改變商業(yè)模式,但AI暫時(shí)還無法取代獨(dú)立判斷的能力,無法在競(jìng)爭(zhēng)中另辟蹊徑。

 

所以管理者可以利用AI但不能完全依賴于AI。商業(yè)場(chǎng)景中的模糊性和多樣性很難定量,構(gòu)建團(tuán)隊(duì)協(xié)作關(guān)系時(shí)的復(fù)雜關(guān)系很難定量,這些都是AI無法取代的。

 

AI的應(yīng)用也會(huì)給企業(yè)帶來技術(shù)上的和法律上的風(fēng)險(xiǎn),會(huì)帶來各種不可控因素,從而引申出對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的不同應(yīng)對(duì)方案(比如企業(yè)內(nèi)部專用的proprietary AI和更強(qiáng)調(diào)邏輯推理的XAI),作為管理者必須有清醒的認(rèn)識(shí)。

 

通過AI相關(guān)課程的學(xué)習(xí),同學(xué)們能夠?qū)⑵綍r(shí)接觸到的碎片化的AI知識(shí)進(jìn)一步整合。有了足夠全面足夠深的理解,才能夠?qū)I的應(yīng)用與發(fā)展形成獨(dú)立思考的能力,把自身的專業(yè)知識(shí)與數(shù)字化工具有機(jī)結(jié)合。

 

新的技術(shù)往往也會(huì)誕生一些新興賽道。掌握AI技術(shù)的實(shí)際操作和應(yīng)用能夠幫助同學(xué)們更好地適應(yīng)快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境,從而提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

我希望我們的課程也會(huì)讓同學(xué)們看得更遠(yuǎn)更廣。任何一個(gè)技術(shù)要真正產(chǎn)生影響都需要時(shí)間,需要在各種配套技能和資產(chǎn)上的長期投資。這是一個(gè)聯(lián)動(dòng)的過程。

 

AI帶來的職業(yè)機(jī)會(huì),往往在AI之外。當(dāng)年北美的淘金熱成就的不是行動(dòng)最迅速的淘金者,而是 Levi Strauss牛仔褲,是新興的鐵路運(yùn)營商,是圣路易斯、西雅圖這些給淘金者提供補(bǔ)給的城市。

 

AI會(huì)改變很多技能的市場(chǎng)價(jià)值。以繪畫為例,傳統(tǒng)藝術(shù)家可能需要花費(fèi)兩個(gè)月的時(shí)間創(chuàng)作一幅畫作,而現(xiàn)在,借助生成式AI,僅需兩秒鐘就能生成200種不同的方案供人選擇。這種效率上的巨大差異表明,在某些方面,AI確實(shí)有快速取代人工的能力。

 

然而,我們也必須認(rèn)識(shí)到,生成式AI的創(chuàng)作是基于其龐大的數(shù)據(jù)庫, AI在創(chuàng)作時(shí),無論是模仿某種風(fēng)格還是創(chuàng)新,都離不開這個(gè)庫中的信息。換句話說,AI的創(chuàng)作能力是建立在它所“見過”和“學(xué)習(xí)過”的信息之上的。

 

特斯拉的無人駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)是千千萬萬普通用戶在各種駕駛場(chǎng)景下的反應(yīng),所以它會(huì)做得更好,但不會(huì)與眾不同,不會(huì)用出其不意的方法巧妙超車,更不會(huì)反其道而行之,而這些恰恰是競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略中最重要的因素。開個(gè)玩笑,當(dāng)所有學(xué)生都能用ChatGPT寫出面面俱到毫無瑕疵的作業(yè)的時(shí)候,ChatGPT就再也無法讓他們拿高分了。

 

再說得遠(yuǎn)一點(diǎn),人的社會(huì)性和對(duì)人情味(Human touch)的需求不會(huì)輕易因AI的發(fā)展而消失。人與人之間的溫暖關(guān)懷、信任理解、情感共鳴、對(duì)自我價(jià)值的追求都會(huì)持續(xù)。比如由一個(gè)人來照顧一位老人,和一個(gè)機(jī)器來照顧一位老人,真的會(huì)一樣嗎?遠(yuǎn)程電子技術(shù)那么發(fā)達(dá),為什么現(xiàn)場(chǎng)音樂會(huì)的門票越來越難買大家都要往人堆里擠?在快節(jié)奏、高壓力的現(xiàn)代生活中,這種情感上的需求反而可能變得更加迫切。

 

?

 

一方面,奧林項(xiàng)目已經(jīng)有一部分課程涉及到了硬核的AI知識(shí)。比如Dennis Zhang教授的“數(shù)據(jù)科學(xué)”這門課,將幫助同學(xué)們掌握數(shù)據(jù)化分析的模型工具,培養(yǎng)定量分析和思辨的能力,有效掌握專業(yè)的數(shù)字模型并與AI工具相結(jié)合。從AI的原理到如何應(yīng)用AI,都會(huì)在課程期間密集地傳輸給同學(xué)們。

 

另一方面,其他課中會(huì)有越來越多AI相關(guān)的案例分析。比如我的戰(zhàn)略課上會(huì)和同學(xué)們一起討論科技公司是否應(yīng)該用生成式AI開發(fā)新藥、農(nóng)業(yè)無人機(jī)企業(yè)是否應(yīng)該在AI基礎(chǔ)上的開展多元化戰(zhàn)略等。

 

記得之前上全球化(globalization)這門課時(shí),有人曾提到說我們或許不需要一門專門的全球化課程,因?yàn)闊o論何種決策,都不可避免地受到全球化的影響,它已然無處不在。這個(gè)觀點(diǎn)同樣適用于AI。

 

一開始我們可能會(huì)對(duì)AI密集關(guān)注,慢慢地我們會(huì)發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)現(xiàn)成的案例都與AI的發(fā)展相關(guān),都可以用來探討AI會(huì)對(duì)其產(chǎn)生的影響,無需把AI作為一個(gè)特殊的概念去對(duì)待。這是一個(gè)漸進(jìn)的過程。

 

我們已經(jīng)把AI歸入教學(xué)內(nèi)容,我們也在逐漸把AI作為教學(xué)工具,但就像我前面說的,對(duì)大多數(shù)企業(yè)來說,AI無法單獨(dú)定義競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們希望為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)完備的、科學(xué)的知識(shí)體系,為他們的未來職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

 

對(duì)AI的理解是這個(gè)體系中的一個(gè)環(huán)節(jié),但不是一個(gè)獨(dú)立的環(huán)節(jié)。我們的課程設(shè)計(jì)除了提供基礎(chǔ)知識(shí)外,特別注重提供廣闊的視野和戰(zhàn)略視角,鼓勵(lì)學(xué)生們發(fā)揮積極性和創(chuàng)新性。

 

為了與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境現(xiàn)狀緊密相連,我們安排了兩次國際移動(dòng)課堂的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),讓同學(xué)們走出國門,到海外著名商科院校交流,走訪國際頭部企業(yè),對(duì)話全球頂尖智庫,培養(yǎng)學(xué)生們的全球視野、創(chuàng)新精神和實(shí)戰(zhàn)能力。

 

我希望我們的學(xué)生無論畢業(yè)后是從事企業(yè)管理,還是開辟新業(yè)務(wù),無論是出海,還是助力國外企業(yè)在中國市場(chǎng)發(fā)展,都可以通過在奧林項(xiàng)目中的系統(tǒng)學(xué)習(xí)全面提升自己的能力,也更有信心去迎接新的挑戰(zhàn),包括來自AI的挑戰(zhàn)。

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