9月11日，2024全球工業互聯網大會在沈陽開幕。華晨寶馬作為受邀參會代表，以全新BMW 5系為核心，展示其在數字化生產和人工智能領域的突破性創新成果。

此次大會旨在大力推動數字技術與實體經濟深度融合，以人工智能賦能新型工業化，因地制宜發展新質生產力。據介紹，作為寶馬集團與中國經濟共創共贏的典范，華晨寶馬以數字化的“科技魔法”賦能生產制造，實現從“經驗驅動”向“數據驅動”的轉變，鑄就汽車仿真領域的“超級大腦”。

重新定義汽車研發

AI仿真技術助力全新BMW 5系智能制造

作為一種基于人工智能的模擬方法，AI仿真技術通過深度學習算法和數據驅動模型，對汽車研發和生產中的各種場景進行虛擬仿真和性能預測，以快速優化設計、提升安全性并顯著縮短研發周期。從零部件的耐久度、強度分析，到整車安全碰撞測試、電池壽命評估，以及流體動力學和噪聲振動分析，AI仿真技術被廣泛應用于各個領域。

借力AI，華晨寶馬不僅優化了研發過程，也確保了更高產品質量，展現了在智能制造領域的領先優勢，這在全新BMW 5系身上得以體現。據了解，華晨寶馬自主研發創領行業的AI仿真技術，將智能化提升至全新高度，其突破意義在于效率與精度的提升。例如，在碰撞測試仿真中，傳統超級計算機需要40小時完成的仿真計算，寶馬的AI技術僅需10秒，效率提升超過98%。在動力電池設計階段的性能評估與預測中，仿真計算時間由240小時縮短至30秒，精準控制溫差在6℃以內。通過AI技術的加持，寶馬能夠進行更多次的精準測試，從而在設計階段就能實現更穩定的車輛性能和更長的使用壽命。這種高效的研發流程不僅優化了產品質量，還確保了更安全、可靠的用車體驗，帶來了更可持續的駕乘感受。

AI圖像識別技術，讓缺陷“無處遁形”

華晨寶馬介紹，在創新純電動BMW i5的制造過程中，深入應用自主研發的AI圖像識別技術，推動動力電池生產質量檢測的革新。這項技術結合多種算法模型，能夠精準識別生產過程中圖像中的產品缺陷信息，確保生產線的高效穩定運行。特別是在電池模組的檢測環節，無監督學習算法的應用減少了對負樣本的依賴，實現了對異常情況的雙重精準判斷。這一基于“人機交互、人機配合”的創新理念，將實時數據和遠程質檢功能引入生產體系，顯著提升了檢測的效率與精度。

在智能制造領域，寶馬在業內率先部署了代號為“燈塔”的人工智能平臺，作為“超級大腦”為寶馬在國內的所有生產和運營提供數字賦能。目前，寶馬沈陽生產基地已上線了約100項AI應用。“燈塔”平臺有效解決了傳統AI散點應用面臨的門檻高、成本高、效率低等問題，使生產體系愈加“聰慧”，真正做到了“人無我有，人有我優”。在全新BMW 5系的誕生地——華晨寶馬大東工廠，其沖壓車間行業首創的自研AI智能質檢系統以及涂裝車間的AI視覺檢測系統，檢測準確率可逐步趨近于100%，提高了生產效率并優化了產品質量。“燈塔”平臺對AI應用持續進行訓練和優化，大大提升了效率和準確度。

截至目前，全新BMW 5系是該級別唯一一款包攬了全球范圍5個權威評測5星成績的車型（包括中國C-NCAP, 歐盟E-NCAP，美國IIHS，韓國K-NCAP——獲評“2023年度最安全車型”，澳大利亞A-NCAP）。這一成就充分展示了AI技術在提升車輛安全性方面的顯著作用，并凸顯了全新BMW 5系在全球安全標準中的卓越表現。