AI時(shí)代浪潮之下,以大模型為代表的AI技術(shù)不斷深化并加速拓寬其影響的邊界,推動(dòng)千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。巨大的計(jì)算需求、復(fù)雜的計(jì)算架構(gòu)、全新的計(jì)算模型、豐富的軟硬件組合,無(wú)一不對(duì)算力提出了更高的要求,異構(gòu)智算成為未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)。
在2024中國(guó)算力大會(huì)期間,聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布了新一代AI服務(wù)器、AI應(yīng)用部署解決方案兩大新品,并正式發(fā)布業(yè)內(nèi)首份《異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)發(fā)展白皮書》。
在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬看來(lái),算力賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的過(guò)程中,需要完成從算力技術(shù)積累到算力價(jià)值釋放的關(guān)鍵躍遷,核心是實(shí)現(xiàn)從“算力可用”到“算力好用”的重要提升。
異構(gòu)智算的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
所謂異構(gòu)智算,指的是利用不同類型的處理器,比如CPU、GPU、FPGA等進(jìn)行并行計(jì)算,來(lái)適應(yīng)不同任務(wù)的計(jì)算需求,提高計(jì)算效率和性能。
在2024異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟技術(shù)論壇上,工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平指出,算力已經(jīng)成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。在智算潮流下,異構(gòu)智算正在蓬勃發(fā)展,它不僅加速了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)的落地,助推行業(yè)邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“第一步”,也將催生智慧應(yīng)用“百花齊放”,賦能行業(yè)跨出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新一步”。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授錢德沛表示,異構(gòu)智能計(jì)算是應(yīng)AI之運(yùn)而生的新型計(jì)算系統(tǒng),其崛起開啟了未來(lái)計(jì)算系統(tǒng)變革的大門,不僅是一場(chǎng)技術(shù)的革新,更是一次產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu),需要異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新和軟件與硬件的協(xié)同、研發(fā)滿足人工智能算力需求的計(jì)算系統(tǒng),同時(shí)要充分理解智算對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的新要求,以人工智能手段提高計(jì)算系統(tǒng)的能力。
在談到算力發(fā)展趨勢(shì)時(shí),國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣認(rèn)為,架構(gòu)創(chuàng)新、國(guó)產(chǎn)生態(tài)和超智融合已經(jīng)成為智算發(fā)展的三大趨勢(shì)。特別是在當(dāng)前形勢(shì)下,超算與智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”難題,打破AI大模型算力瓶頸。
他同時(shí)指出了四大挑戰(zhàn),包括:重硬件輕軟件難以滿足多元場(chǎng)景需求、重建設(shè)輕服務(wù)導(dǎo)致供需匹配效果不佳、智算中心建設(shè)重投資輕運(yùn)營(yíng)難以可持續(xù)發(fā)展、算力集群協(xié)同難效率低使得算力普惠供給不足。
讓算力從“可用”到“好用”
陳振寬也在分享了聯(lián)想對(duì)于算力發(fā)展的洞察。他指出,AI 2.0時(shí)代的到來(lái),為算力的發(fā)展注入更加強(qiáng)勁的動(dòng)能。所謂算力好用,是通過(guò)提供從芯片到應(yīng)用的端到端整體算力優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)算力效率和算力性能的大幅提升,滿足多樣化復(fù)雜應(yīng)用的升級(jí)需求。
在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了“一橫五縱”的戰(zhàn)略,旨在通過(guò)聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái),打造服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣計(jì)算“五縱”產(chǎn)品能力,為客戶提供高效穩(wěn)定、綠色節(jié)能、多元生態(tài),且覆蓋通用、AI、科學(xué)算力的全場(chǎng)景產(chǎn)品方案。
具體而言,在“計(jì)算力”方面,聯(lián)想目前已構(gòu)建了覆蓋大模型訓(xùn)練、推理、訓(xùn)推一體、邊緣推理在內(nèi)的AI全場(chǎng)景服務(wù)器產(chǎn)品組合;在“存儲(chǔ)力”方面,構(gòu)造了全場(chǎng)景、高性能智能存儲(chǔ)基座,包括大容量、高密度、綠色節(jié)能的存儲(chǔ)產(chǎn)品,適用于小型規(guī)模、中大型規(guī)模再到超大規(guī)模的存儲(chǔ)產(chǎn)品,針對(duì)推理場(chǎng)景的存儲(chǔ)產(chǎn)品等等;在“運(yùn)載力”方面,打造了多架構(gòu)、低延遲的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),為不同AI場(chǎng)景構(gòu)建了高速AI網(wǎng)絡(luò)方案。
同一天,聯(lián)想還發(fā)布了新一代AI服務(wù)器聯(lián)想問(wèn)天WA7880a G3、聯(lián)想AIPod應(yīng)用部署解決方案兩款重磅產(chǎn)品和解決方案。據(jù)了解,聯(lián)想問(wèn)天WA7880a G3是國(guó)內(nèi)首款支持OAM 2.0模組的服務(wù)器,可兼容國(guó)內(nèi)主流GPU廠商的OAM GPU。聯(lián)想AIPod應(yīng)用部署解決方案可滿足企業(yè)AI根據(jù)自身數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化的算力部署。
算力不僅在變得更智能,也在變得更綠色,液冷技術(shù)已從“可選”變成“必選”。此次,聯(lián)想全面升級(jí)了聯(lián)想問(wèn)天液冷技術(shù),以聯(lián)想海神液冷技術(shù)為基礎(chǔ),匹配中國(guó)客戶不同需求,并兼容本地處理器和軟件生態(tài)。
要真正實(shí)現(xiàn)算力從“可用”到“好用”的躍遷,還需要構(gòu)建完善的行業(yè)生態(tài)。對(duì)此,今年4月份,聯(lián)想聯(lián)合合作伙伴成立了異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟,打造萬(wàn)全生態(tài),共同打造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、資源共享、應(yīng)用廣泛的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從芯片到系統(tǒng),再到大模型的產(chǎn)業(yè)一體化,提供一站式AI解決方案。
第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫ㄗh,首先要通過(guò)廠商的合作、用戶的合作篩選出并通過(guò)聯(lián)盟推薦,以減少問(wèn)題的發(fā)生、構(gòu)建更穩(wěn)定的異構(gòu)智算算力;其次,加強(qiáng)人才的培養(yǎng),通過(guò)創(chuàng)新大賽、培訓(xùn)等方式解決人才短缺的問(wèn)題;第三,用生態(tài)的方式為大的場(chǎng)景提供定制化的產(chǎn)品和解決方案,經(jīng)過(guò)測(cè)試認(rèn)證后排除其中的障礙、降低客戶的風(fēng)險(xiǎn)。