從區(qū)塊鏈到云空間，再到元宇宙，以及現(xiàn)在的生成式人工智能（下稱“生成式AI”），科技熱詞的迅速更迭，讓全球商業(yè)環(huán)境的變化急速加快。未來兩年，技術進步仍會是企業(yè)面臨的最大顛覆因素和挑戰(zhàn)之一。

在5月21日舉行的埃森哲媒體開放日上，埃森哲大中華區(qū)技術服務事業(yè)部總裁俞毅告訴第一財經(jīng)，很多企業(yè)還沒有從長期角度足夠重視像生成式AI這樣的技術。相較而言，中企對于市場的反應高度靈敏，但也容易跟隨潮流，而在技術變革中批判性思考和判斷很重要，必須要有根據(jù)自身商業(yè)模式的內化過程，從而增強差異性，“不能只做跟隨者，也不能急功近利”。

中企反應快但缺少整體思維

生成式AI帶來的顛覆性以及經(jīng)濟價值都是顯著的。根據(jù)埃森哲2024年的相關調研，87%的受訪高管相信，生成式AI將在未來五年內顛覆自己所在的行業(yè)。與此同時，通過以人為本的方法部署生成式AI，企業(yè)到2038年有望額外釋放10.3萬億美元的經(jīng)濟價值。

在今年國際消費電子展（CES 2024）上，埃森哲首席技術和創(chuàng)新官杜保洛（Paul Daugherty）提出，那些積極運用“人性化”技術重塑業(yè)務和工作模式的組織，將重新定義何為行業(yè)領軍者。而生成式AI等以人為中心的技術有望進一步釋放人類潛能，創(chuàng)造一系列令人驚嘆的商業(yè)和社會效益。

埃森哲2023年調研了全球1400位首席財務官（不含中國地區(qū)），有三分之一表示已經(jīng)部署了生成式AI。受訪企業(yè)的年營收規(guī)模均在10億美元以上。另一份報告顯示，高管和員工在相關觀點上仍存較大分歧。現(xiàn)實中，盡管94%的員工表示他們?yōu)閼蒙墒紸I學習新技能做好了準備，但只有5%的企業(yè)在積極對員工進行大規(guī)模的重塑培訓。

“企業(yè)的一把手或高管團隊，一定要先成為生成式AI技術的粉絲。”埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略與咨詢董事總經(jīng)理張遜認為，要讓創(chuàng)新技術融入組織體內，企業(yè)的管理者必須要先制定自身AI的學習路線圖。在這個基礎之上，再去重塑工作流程，重新分配工作內容和崗位職責等。

中國企業(yè)布局生成式AI的意愿是強烈的。根據(jù)埃森哲面向全球2800家年營收10億美元以上企業(yè)（包含225家中國企業(yè)）的調研，86%的中企高管表示將在2024年增加生成式AI相關的投資，73%的企業(yè)將有限進行數(shù)碼核心（云、數(shù)據(jù)、AI、安全等）方面的投入。但是只有17%的中國企業(yè)高管對于有正確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)碼核心能力“非常有信心”，能夠更好運用生成式AI。

對比海外，埃森哲大中華區(qū)董事總經(jīng)理、智能運營交付中心主管衣娟對第一財經(jīng)表示，從區(qū)域性而言，中國企業(yè)對市場的敏感性，讓他們在應用生成式AI技術的速度上不亞于北美。但在落地過程中，中國企業(yè)更愿意把錢花在銷售和產(chǎn)品開發(fā)等環(huán)節(jié)，對于企業(yè)運營領域的投入較少、反應偏慢，也讓其在技術基礎方面相對薄弱。

生成式AI在中國的企業(yè)級應用現(xiàn)狀特點由此可見一斑。“目前還是創(chuàng)新多，變革少。”張遜也告訴第一財經(jīng)，在生成式AI技術的投入上，中國企業(yè)更多是把成本花在了應用本身，相對碎片化，對于與創(chuàng)新配套的整個組織的轉型變革投入較少，“應該是由技術引入帶來整個組織的變革，這才是中國企業(yè)能夠提高的競爭力”，為此也建議企業(yè)更多從整體的角度去思考技術變革。

除了整體性，中國企業(yè)也“宜慢不宜快”。他認為，企業(yè)不能只做短期能變現(xiàn)的營銷等環(huán)節(jié)的快投入，在技術的落地應用中，反而要讓心態(tài)“慢”下來，把人和機制都準備好，并且更多關注變革管理，從而實現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展。

俞毅也提出，中國企業(yè)在數(shù)字化技術上的快速反應和投入已經(jīng)收獲了明顯的效益，比如過去幾年的電商化布局，讓中國的跨境電商企業(yè)在全球領先，克服了諸如場景、語言、選品方面的挑戰(zhàn)，讓中國消費品和制造業(yè)獲得了來自市場端的正向反饋，從而幫助后端的訂單與供應倉儲降低了成本、提高了效率。新能源汽車等中國產(chǎn)品在“出海”中也已經(jīng)形成了一定的規(guī)模效應。而中國企業(yè)需要用生成式AI來跨越規(guī)模化的鴻溝，這才是真正的突破。

企業(yè)要把握四大趨勢

面對人們對于AI技術取代人工的擔憂，俞毅強調，人和技術之間始終是融合的關系，而非替代關系。生成式AI尤其需要人類的互動才能生成有價值的信息。這讓技術的“人性化”愈加重要。

杜保洛提出，生成式AI等以人為中心的技術有望進一步釋放人類潛能，創(chuàng)造一系列令人驚嘆的商業(yè)和社會效益。但要實現(xiàn)這一愿景，企業(yè)應當采取人性化的方式，平衡好各類關系，公平且負責任地運用這些技術。

根據(jù)埃森哲的報告，未來要幫助企業(yè)把握技術“人性化”的四大轉變趨勢。其中之一即從知識到智識的革新。AI等技術的普及正在重新組織數(shù)據(jù)的應用，朝著推理判斷，甚至模仿人類創(chuàng)造力的方向進展。搜索服務將日益具備信息綜合能力，因此企業(yè)領導者需要重新構想自身組織的信息使用模式，并為員工配備支持AI的各類知識工具，這將帶來顯著的業(yè)績增長和競爭優(yōu)勢。

其次，AI將成為個人生活和工作中的代理，并與其他代理相互聯(lián)動，形成一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。這些自動化代理不僅能提供幫助和建議，還具備自主決策的能力，可以根據(jù)具體需求和目標來采取行動。代理間的協(xié)同工作能夠提高工作效率和生產(chǎn)力，從而為企業(yè)帶來更多的產(chǎn)出和價值。有96%的高管認同，在未來三年內，充分運用和適應AI代理生態(tài)系統(tǒng)將是企業(yè)的一次重大機遇。

再次，將物理的二維世界擴展到利用空間計算、元宇宙、數(shù)字孿生和增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）等技術創(chuàng)建的全新三維環(huán)境中，能夠創(chuàng)建出沉浸式人際互動世界。這些從未有過的場景和體驗將融合數(shù)字空間和現(xiàn)實世界，以新的方式改善人們的工作、生活和學習。在零售領域，三分之一的消費者表示，他們正在或者有興趣使用空間計算技術和設備進行購物。

最后，諸如依托AI的可穿戴設備、腦電波傳感神經(jīng)技術，以及眼動和運動跟蹤等嵌入式技術，能夠更好地了解人們的生活習慣和愿望。有94%的高管認為，人性化的界面技術將使他們更準確地理解行為和意圖，革新人機交互模式