“在科技創(chuàng)新領(lǐng)域,大家平時(shí)接觸到的可能是華為各種解決方案的創(chuàng)新。然而在解決方案創(chuàng)新的底層,還有大量的基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新和投入。這些投入在短期內(nèi)或許難見成效,但一旦成功,將對整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響。”華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興在“華為AI+制造行業(yè)峰會2024”上對記者如此表示。
華為中國政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興
5月16日,以“數(shù)智制造,激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題的“華為AI+制造行業(yè)峰會2024”上,來自汽車、機(jī)械電子、醫(yī)藥、重工業(yè)、輕工業(yè)等制造行業(yè)的企業(yè)代表、產(chǎn)業(yè)伙伴,熱烈探討加速制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新模式和新方案。
積極擁抱AI技術(shù)帶來的變革機(jī)會
隨著算力和數(shù)據(jù)的爆發(fā),人工智能在過去幾年里產(chǎn)生了質(zhì)變。毫無疑問,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動力,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了第四次工業(yè)革命中的重要基石,同時(shí)也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主要陣地之一。
郭振興認(rèn)為,人工智能技術(shù)在提質(zhì)、降本、增效、減存方面存在巨大潛力,因此積極擁抱新技術(shù)將會帶來新的變革機(jī)會。以日常生活中的智能客服電話場景為例,除了一些通用客服外,目前常見的客服電話已經(jīng)很難區(qū)分到底是人工還是AI機(jī)器人。在AI大模型技術(shù)的加持下,問答式的AI客服已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí),用戶只需提問,AI就能回答。由此可見,AI技術(shù)能夠幫助企業(yè)大幅提升工作效率,并且有效降低運(yùn)營成本,具有非常大的應(yīng)用價(jià)值。
在此背景下,華為積極響應(yīng)國家“人工智能+”行動,通過科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)升級。為此,華為每年將10%的收入投入到研發(fā)當(dāng)中,其中去年研發(fā)投入高達(dá)1647億元,占收入的23.4%。而在過去十年,華為的研發(fā)投入累計(jì)超過1.1萬億元,這一投資密度在全球范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位,同時(shí)也充分體現(xiàn)出華為對于科技創(chuàng)新的重視程度。
技術(shù)創(chuàng)新為核,打造智能化升級底座
華為持續(xù)投入技術(shù)創(chuàng)新,一方面體現(xiàn)在基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新,包括數(shù)學(xué)、算法、化學(xué)與材料、物理工程技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域;另一方面,華為也注重產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新,如云計(jì)算、5G、鯤鵬、昇騰、鴻蒙、歐拉、大模型等。這些技術(shù)創(chuàng)新幫助華為成功打造出智能化升級底座,不僅有力推動了華為自身蓬勃發(fā)展,也為行業(yè)解決方案創(chuàng)新提供了關(guān)鍵支撐。
正是因?yàn)橛辛藞?jiān)實(shí)的技術(shù)底座和一系列解決方案的創(chuàng)新,華為在幫助傳統(tǒng)制造行業(yè)的智能化升級方面才更加得心應(yīng)手。為了進(jìn)一步聚焦行業(yè)和深入場景,華為還通過軍團(tuán)化變革,深入行業(yè)與場景,縱向縮短管理鏈條,積極響應(yīng)客戶智能化需求;橫向快速整合研發(fā)資源,全力支持千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的底座,機(jī)遇總是垂青有準(zhǔn)備的人
面對制造行業(yè)擁抱智能化的趨勢,郭振興建議企業(yè)在引入AI要素時(shí),需要進(jìn)行合理布局,才能通過疊加智能要素的方式實(shí)現(xiàn)自身變革。尤其對于制造企業(yè)而言,首要任務(wù)便是建立起采用云化、分層解耦的智能化參考架構(gòu),以數(shù)據(jù)和雙算力驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字孿生變革,才能幫助企業(yè)成功釋放生產(chǎn)力。
在成功建立云化架構(gòu)后,打造平臺成為重點(diǎn)。已有云平臺的企業(yè)應(yīng)疊加AI平臺以挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,而尚未建立云平臺的企業(yè)需構(gòu)建或采用混合云平臺來承載高級服務(wù)和AI能力。
在此基礎(chǔ)上,企業(yè)快速利用大模型就需要圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)技術(shù),建立數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算、管理和應(yīng)用的完整技術(shù)體系,再遵循“緩進(jìn)急戰(zhàn)”原則進(jìn)行實(shí)施,即優(yōu)先選擇高頻、剛需、高價(jià)值的場景實(shí)現(xiàn)快速閉環(huán),以飛輪效應(yīng)推動更多應(yīng)用場景的開展,方能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值,達(dá)到進(jìn)入良性循環(huán)、提升經(jīng)濟(jì)效益的目的。
對此,郭振興也為中小企業(yè)提出了相關(guān)建議:“隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的推進(jìn),ICT基礎(chǔ)設(shè)施必須進(jìn)行重大變革,才能滿足企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型需求。”
首先,云計(jì)算變得至關(guān)重要,因?yàn)樗峁┝似髽I(yè)必要的通用算力。隨著產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展,云平臺成為企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率、實(shí)現(xiàn)資源彈性伸縮的關(guān)鍵。無論是小型企業(yè)使用公有云,還是大型企業(yè)自建私有云,云化都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。
其次,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施也必須適應(yīng)智能化的需求。一方面,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)(DCN)需要采用集群方案和數(shù)據(jù)通信技術(shù),以提升AI算力效率,減少中斷率;另一方面,工業(yè)承載網(wǎng)需要支持?jǐn)?shù)字化控制信號的傳輸,實(shí)現(xiàn)高可靠性和低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)切片能力。同時(shí),泛在接入的網(wǎng)絡(luò),使得生產(chǎn)園區(qū)內(nèi)的設(shè)備能夠在線化并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,其趨勢必然向著無線化發(fā)展,如Wi-Fi 7的部署。
最后,存儲基礎(chǔ)設(shè)施或存力,對于支持高性能訓(xùn)練至關(guān)重要。企業(yè)需要獨(dú)立式和分布式的存儲技術(shù),來確保數(shù)據(jù)存儲的效率、吞吐率和可靠性。同時(shí),隨著國家對數(shù)據(jù)安全重視的提升,存儲基礎(chǔ)設(shè)施還需要解決數(shù)據(jù)加密和安全問題。
行業(yè)實(shí)踐遵照“先易后難、緩進(jìn)急戰(zhàn)”原則
本次峰會正式發(fā)布了多項(xiàng)華為攜手合作伙伴深入制造場景打造出的AI創(chuàng)新成果,由華為牽頭、多家合作伙伴共同參與的“制造業(yè)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”也在會上宣告成立。此舉不僅意味著AI賦能制造產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型邁入全新階段,也標(biāo)志著一個(gè)開放、包容、共享的AI創(chuàng)新應(yīng)用平臺正式建立,切實(shí)推動AI技術(shù)融入更多場景應(yīng)用的同時(shí),助力制造行業(yè)智能化水平躍升。
郭振興在采訪時(shí)明確指出,在眾多行業(yè)的實(shí)踐過程中,企業(yè)應(yīng)當(dāng)始終遵照“先易后難、緩進(jìn)急戰(zhàn)”的原則。華為選擇了幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行發(fā)力,包括汽車制造、電子、新能源、家電、生物醫(yī)藥和煙草行業(yè)。以汽車行業(yè)為例,華為提供了從數(shù)字研發(fā)到智慧工廠,再到智慧銷服的多種端到端解決方案,以降低企業(yè)應(yīng)用人工智能的難度;而在電子行業(yè),華為面對EDA工程仿真等自主發(fā)展挑戰(zhàn),持續(xù)發(fā)力工業(yè)軟件孵化。在新能源領(lǐng)域,華為也在持續(xù)迭代逆變器和綠色能源技術(shù);在家電行業(yè),華為利用人工智能技術(shù)大幅提升質(zhì)量檢測準(zhǔn)確率,有效幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量。
特別值得一提的是,在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,華為與合作伙伴共同取得了振奮人心的進(jìn)展。通過使用大模型預(yù)測藥物分子特性,華為幫助客戶將藥物研發(fā)周期從幾年縮短到3至6個(gè)月,不僅大幅提高了藥物研發(fā)效率,更有望顛覆傳統(tǒng)的生物制藥流程和工藝,造福更多病患。
“總體而言,AI賦能制造行業(yè)應(yīng)當(dāng)從高頻、剛需、價(jià)值大的場景率先入手,快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán),然后再逐步向更難的場景深入,這樣才能形成正循環(huán)的飛輪效應(yīng)。”郭振興解釋說。
正如那句名言所說,“機(jī)遇總是垂青有準(zhǔn)備的人”。在數(shù)智化浪潮席卷而來的今天,華為已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備,并將繼續(xù)引領(lǐng)和支持更多企業(yè)勇立潮頭、乘風(fēng)破浪,攜手共繪智能制造的新藍(lán)圖,共啟智能制造的新篇章。