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北大光華度小滿大模型公開課 | 孫茂松:人工智能會取代部分低端智力勞動者,但不可能發現牛頓定律

發布時間:2024-05-25 17:00:01來源: 15210273549

5月23日,清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士孫茂松在北大光華度小滿大模型公開課中,闡述了生成式人工智能對科技、文化和教育的影響。他認為,生成式人工智能(GAI)的基本定位是啟發、輔助人類,不會取代人類,但會取代相當部分低端智力勞動者。

公開課上,孫茂松教授首先向大家介紹了生成式人工智能背后的計算機制——大模型,也叫語言的生成模型。這個模型驅動它的機理實際上非常簡單,叫“下一個詞預測”。“比如當你說‘我今天早上喝了’, GPT就會讓計算機猜下一個詞應該是什么詞。如果說‘喝了湯、喝了粥’這是合適的,‘喝了桌子’就不太行,它就靠這么一個簡單的策略來驅動它這個模型的學習”

在討論大模型對科技、文化和教育的影響時,孫茂松認為,大模型技術將開啟人類全新的創造模式。他以讓大模型寫詩為例,闡述了大模型如何通過學習人類創作的規律來自動生成詩歌,大模型技術將改變人類的創作、生產方式,人類需要有判斷和鑒賞能力,去挑選人工智能寫的詩哪個是好的,并有能力去改寫大模型生成的詩。“大模型就像是‘副駕駛’,它不太可能取代人類成為‘主駕駛’,但因為它的水平比較高,所以會挑選‘主駕駛’。如果‘主駕駛’水平不夠,駕馭不住它,它就會取代相當部分的低端的智力勞動者”。

孫茂松認為,大模型具備類比的創造能力,但是對那種0到1的創造不一定行。例如它不能發現牛頓定律,不能發現愛因斯坦的能量方程,但大模型可以從人類已有的數據去發現里面隱藏了某種模式,根據這個模式把新的東西產生出來。

因此,大模型技術在科學領域的應用前景廣闊。以新材料發現、蛋白質結構預測以及天氣預報等領域為例,大模型技術已經展現出其變革性的能力。他預測,未來三年內,大模型將在通用性和垂直領域應用上取得顯著進展。例如在金融領域,度小滿自研的垂類大模型“軒轅”就做出了很好的探索。因為金融領域有大量的圖表,一般語言模型處理圖表的會受到限制,另外金融領域數字特別重要,一般模型碰到數字問題會產生幻覺,而自研模型會針對金融領域的特殊問題進行特殊設計,這也決定了垂類大模型需要有一支比較高水平的研發隊伍才能做好。

孫茂松預測,隨著大模型技術的成熟,將會出現新的商業模式。他鼓勵企業和研究者探索大模型在垂直領域的應用,以形成獨特的競爭優勢。他認為,大模型將深刻影響教育模式,包括教育大數據分析、知識圖譜構建、智能輔助教學軟件開發等。同時,孫茂松教授也提醒觀眾,大模型技術可能帶來的“幻覺現象”需要被認真對待和防范。

“北大光華度小滿大模型公開課”由度小滿聯合北京大學光華管理學院、北京大學新金融中心聯合推出,公開課邀請了國內多位大模型、人工智能領域專家,為AI技術從業者、大學生、科技愛好者等群體科普大模型技術的最新進展及應用,并深入分析人工智能對教育、就業等領域的影響。

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